Carreras profesionales

CommBox es una plataforma de IA para la experiencia del cliente (CX) que permite a las empresas ofrecer experiencias de cliente inteligentes, automatizadas y personalizadas en todos los canales digitales. Gracias a una IA avanzada, a grandes modelos de lenguaje y a la toma de decisiones en tiempo real, CommBox transforma las interacciones con los clientes en recorridos proactivos y adaptados al contexto, lo que aumenta la eficiencia, potencia la capacidad de los agentes e impulsa resultados empresariales cuantificables a escala empresarial.

Como ingeniero de DevOps en CommBox, te encargarás de que nuestros entornos de producción de alto tráfico sean rápidos, fiables y seguros, y lo harás utilizando herramientas modernas y con un marcado enfoque hacia la automatización. Buscamos a alguien que considere la IA como un multiplicador de capacidades: que sienta curiosidad por las nuevas herramientas, que sea rápido a la hora de adoptarlas y que siempre busque formas de utilizar la IA para eliminar el trabajo repetitivo, acelerar la entrega y mejorar la calidad operativa.

Si te apasiona perfeccionar la tecnología más allá de lo que puedas imaginar y quieres formar parte de la revolución de la automatización empresarial mientras te lo pasas en grande haciéndolo, ¡CommBox es el lugar perfecto para ti!

Responsabilidades

• Crear, mantener y mejorar nuestros procesos de CI/CD utilizando GitHub Actions para facilitar las pruebas automatizadas, la validación del código y los controles de seguridad, con el fin de lograr implementaciones diarias sin complicaciones.
• Gestionar y desarrollar nuestro flujo de trabajo de GitOps utilizando ArgoCD como fuente de referencia para el estado del clúster.
• Gestiona diversos entornos de AWS en varias cuentas mediante «Infraestructura como código» y contribuye a optimizar el rendimiento y la seguridad en el perímetro.
• Ejecuta y resuelve problemas en cargas de trabajo de Kubernetes (EKS) y contribuye a los gráficos Helm compartidos que simplifican la complejidad para los desarrolladores, al tiempo que garantizan el cumplimiento de las normas de seguridad y conformidad.
• Abordar los retos técnicos relacionados con el rendimiento, la escalabilidad y la seguridad, y realizar análisis de las causas fundamentales de las incidencias en el entorno de producción.
• Aprovecha las herramientas de IA —asistentes de programación, AIOps y automatización— para acelerar la entrega, el desarrollo de scripts y herramientas, el diagnóstico de incidencias y los flujos de trabajo operativos rutinarios.
• Identificar y automatizar de forma continua las tareas manuales repetitivas, proponiendo mejoras en la fiabilidad, la observabilidad y la experiencia de los desarrolladores.
• Colaborar con el equipo de I+D para optimizar el rendimiento, la implementación, la fiabilidad, la conmutación por error y la escalabilidad del servicio.
• Mantenerse al corriente de las mejores prácticas del sector en materia de CloudOps, implementación rápida, seguridad y herramientas de supervisión.

Requisitos del puesto

• Más de 4 años de experiencia como ingeniero de DevOps, SRE o de plataformas en un entorno de gran escala y con mucho tráfico.
• Más de 4 años de experiencia con soluciones de AWS (EC2, RDS, VPC, S3, Lambda, CloudFront, IAM).
• Experiencia práctica con Docker y la orquestación de contenedores; conocimientos prácticos de Kubernetes (EKS) y Helm.
• Experiencia en la creación de flujos de CI/CD y GitOps (GitHub Actions, ArgoCD o equivalentes).
• Experiencia práctica con lenguajes de scripting (Bash/Python) y facilidad para utilizar asistentes de programación basados en IA con el fin de agilizar la generación de scripts, la gestión de herramientas y la resolución de problemas.
• Una pasión demostrada por el aprendizaje y la adopción de herramientas de IA para facilitar y optimizar el trabajo de DevOps: experimentas activamente con nuevas herramientas y las incorporas a tu práctica diaria.
• Experiencia con sistemas basados tanto en Linux como en Windows, con conocimientos sobre el rendimiento y la seguridad de los sistemas.
• Experiencia en la gestión de código fuente y la automatización de infraestructuras (GitHub y herramientas de «IaC»).
• Experiencia en la gestión y resolución de problemas en entornos web en la nube e híbridos.
• Experiencia en gestión de bases de datos (MySQL, Redis, Elasticsearch/OpenSearch).

Ventaja

• Experiencia en AIOps y en el uso de la IA y el aprendizaje automático para predecir fallos, automatizar el análisis de las causas raíz y optimizar la asignación de recursos.
• Experiencia con Kubernetes, CloudFormation, Terraform y NewRelic.
• Experiencia en la gestión del tráfico y la seguridad con Cloudflare (WAF, Workers, CDN).
• Experiencia con ELK, IIS y servicios de directorio.
• Conocimiento de las herramientas de SAST y de análisis de seguridad, así como de las prácticas de seguridad «shift-left».
• Conocimientos sobre «infraestructura como código» y familiaridad con los principios culturales de DevOps.